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Der EUROPattern Classifier, ein zu EUROLabOffice 4.0 kompatibles Softwareprodukt, stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Automatisierung der indirekten Immunfluoreszenzmikroskopie dar. Mit der Entwicklung der Software bewegt sich EUROIMMUN auch in der Ära der künstlichen Intelligenz eng am Puls der Zeit. Die innovative Automatisierungslösung für die indirekte Immunfluoreszenzmikroskopie erfüllt zeitgemäß Kundenbedürfnisse und ermöglicht leistungsstarke und effektive Diagnostik.
Mithilfe von Deep Convolutional Neural Networks (einem Verfahren der künstlichen Intelligenz), die während der Entwicklung der Software trainiert wurden, generiert der EUROPattern Classifier Ergebnisvorschläge für indirekte Immunfluoreszenz (IIFT) einschließlich der IIFT-Musterklassifizierung für eine stetig wachsende Anzahl an Substraten sowie der Berechnung des Titers. Diese müssen anschließend durch den Anwender bestätigt werden.
IIFT-Mustererkennung mithilfe des EUROPattern Classifiers – Was sind eigentlich Deep Convolutional Neural Networks (DCNN)?
Schnell das Mobiltelefon per Gesichtserkennung entsperren und die Übersetzungsapp mit der Sprachsteuerung nutzen: Künstliche neuronale Netzwerke, die auf biologischen Vorbildern basieren, begegnen uns in einfacher Form mittlerweile fast täglich, vor allem in den Bereichen Verarbeitung von Bild- und Audiodaten und maschinelles Lernen. Die Maschine „lernt“ mithilfe von Modellen bestimmte Merkmale und Muster in den Trainingsdaten zu erkennen, einzuordnen und das Erlernte auf neue eintreffende Informationen anzuwenden. Die abschließende Prüfung des Lernerfolgs wird mit unmarkierten Testdatensätzen durchgeführt. Das künstliche Netzwerk ist in einem Schichtmodell aufgebaut, wobei jede Ebene das Ergebnis weiter verfeinert. Die Information trifft zunächst auf eine Eingangsebene und durchläuft eine bestimmte Anzahl weiterer Ebenen, bis die Ausgangsebene erreicht wird und das Ergebnis feststeht. Das Zusammenspiel spezifischer Beurteilungen der eintreffenden Informationen durch die einzelnen Ebenen ermöglicht so die Auswertung komplexer Daten. Mit steigender Anzahl der zwischengelagerten Ebenen geht das klassische Convolutional Neural Network (CNN) in das Deep Convolutional Neural Network (DCNN) über, das Grundlage des Deep Learnings und der automatisierten IIFT-Mustererkennung von EUROIMMUN ist.
Als solche ist die Klassifizierungssoftware bereits für viele zellbasierte Testsysteme in der Autoimmun- und Infektionsdiagnostik etabliert. Mit dem neuesten Release 2.4 unterstützt sie nun auch die Interpretation von Immunfluoreszenzmustern auf komplexen Gewebesubstraten und ermöglicht die automatische Klassifizierung von Autoantikörpern bei organspezifischen Autoimmunerkrankungen.
Der Classifier generiert automatisch Ergebnisvorschläge aus Bildern, die mit dem All-in-one-IIFT-System UNIQO 160 sowie mit den automatischen Mikroskopen EUROPattern und EUROPattern Microscope Live aufgenommen wurden.
Die Verfügbarkeit der Anwendungen des EUROPattern Classifiers ist geräteabhängig. Nähere Informationen finden Sie auf den einzelnen Webseiten der jeweiligen EUROIMMUN-Geräte. Darüber hinaus darf der Classifier nur mit Testsystemen verwendet werden, die gemäß ihrer Gebrauchsanweisung mit dieser Software ausgewertet werden können. Der EUROPattern Classifier ist ein zu EUROLabOffice 4.0 kompatibles Softwareprodukt.
Dr. Matthias Orth
"Alles in allem hat man dank der Bilder und der hohen Standardisierung eine deutliche Verbesserung der Ergebnisqualität [...]"
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